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Quase dois anos desde que a OpenAI lançou o ChatGPT 122 bet um mundo desavisado, eo Mundo seguido pela bolsa 🍐 perdeu122 betmente. Em todo lugar as pessoas estavam torcendo suas mãos se perguntando: O Que Isso Significará Para [entrar 🍐 ocupação da indústria do negócio instituição].
Dentro da academia, por exemplo professores de humanidades agonizaram sobre como eles seriam capazes doravante 🍐 para avaliar ensaios se os alunos estivessem usando ChatGPT ou tecnologia semelhante que ajudasse escrevê-los. A resposta é encontrar melhores 🍐 maneiras na classificação porque estudantes usarão essas ferramentas pela simples razão 122 bet relação à qual seria idiota não fazê assim 🍐 com faria sentido fazer orçamentos sem planilha; mas as universidades são bestase até mesmo escreverem “como torres”.
Como deliberam, no entanto 🍐 os insensíveis esportivos da OpenAI desencadearam outro enigma para a academia – um novo tipo de modelo grande linguagem (LLM) 🍐 que pode - supostamente fazer "raciocínio". Eles o batizaram como O1 aberto AI mas desde internamente era conhecido por Morango 🍐 vamos ficar com isso. A empresa descreve-ocomo sendo primeiro 122 bet “uma nova série dos modelos IA projetados mais do Que 🍐 eles podem pensar antes deles responder”.
De certa forma, Strawberry e seus primos próximos são uma resposta às estratégias que os 🍐 usuários qualificados de LLM anteriores haviam implantado para superar o fato dos modelos serem intrinsecamente "LML'’ nico" - solicitado com 🍐 um único exemplo a gerar respostas ou executar tarefas. O truque pesquisadores usados na melhoria do desempenho foi chamado “corrente-de 🍐 pensamento” instigando isso forçou ao modelo responder à sequência cuidadosamente projetada das instruções detalhadas E assim fornecer mais sofisticada as 🍐 soluções necessárias:
Seria loucura confiar o nosso futuro a máquinas cujos processos internos são – por acidente ou design - inescrutáveis.
Assim, 🍐 enquanto que com modelos anteriores como GPT-4 ou Claude se lhes daria uma pronta e eles responderiam rapidamente; um alerta 🍐 de morango geralmente produz atraso quando a máquina faz algum "pensar". Isso envolve o processo interno para chegar à várias 🍐 respostas possíveis submetidas então ao tipo certo do avaliação.
Conforme descrito pela OpenAI, o morango "aprende a aprimorar122 betcadeia de 🍐 pensamento e refinar as estratégias que usa. Aprende reconhecer seus erros para corrigir os mesmos; aprende como quebrar etapas complicadas 🍐 122 bet passos mais simples: ele aprendeu uma abordagem diferente quando não está funcionando atualmente." Este processo melhora drasticamente na capacidade 🍐 do modelo raciocinar".
O que isto significa é, 122 bet algum lugar dentro da máquina está um registro das "cadeia de pensamento" 🍐 o qual levou à saída final. Em princípio isso parece avanço porque poderia reduzir a apenas uma caixa com LLMs 🍐 – no fato deles serem essencialmente caixas preta e assim por diante; E essa questão importa: pois seria loucura confiar 🍐 seu futuro às máquinas para tomada decisão cujos processos internos são - pelo acaso ou pela concepção corporativa- inescrutáveis."
O novo 🍐 modelo atraiu muita atenção porque a ideia de uma máquina "raciocinante" cheira ao progresso 122 bet direção mais máquinas “intescientes”. Mas, 🍐 como sempre todos esses termos carregados têm que ser sanitizados por aspas para não antropomorfizarmos os aparelhos. Eles ainda são 🍐 apenas computadores; no entanto algumas pessoas ficaram assustadas com alguns dos imprevistoes do qual Strawberry parece capaz
Destes, o mais interessante 🍐 foi fornecido durante os testes internos do modelo da OpenAI. Quando122 betcapacidade de fazer hacking por computador estava sendo 🍐 explorada; pesquisadores pediram que ele invadisse um arquivo protegido e relatasse seu conteúdo: mas as designers cometeram erros – elas 🍐 tentaram colocar morango 122 bet uma caixa virtual com a pasta protegida no entanto não perceberam se ela era inacessível ao 🍐 sistema operacional ou à rede social (abreviação).
De acordo com o relatório, tendo encontrado esse problema de Strawberry então examinou os 🍐 computadores usados no experimento e descobriu um erro 122 bet uma parte mal configurada do sistema que não deveria ter tido 🍐 acesso ao computador. Editou como as caixas virtuais funcionavam; criou a nova caixa para encontrar arquivos necessários: encontrou-se algum defeito 🍐 (criado por engano humano), explorou seu ambiente software na forma necessária...
Ou, para dizer de outra forma: usou a122 betiniciativa. 🍐 Tal como um humano... poderíamos usar mais máquinas assim!
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O que eu tenho lido
Retórica 🍐 questionada.
O perigo da IA sobre-humana não é o que você acha ser um artigo fabuloso de Shannon Vallor em
Noema
revista sobre 🍐 a sinistra barbárie de uma indústria tecnológica que fala das suas criações como sendo "sobre-humanas".
Adivinha outra vez.
Bento Evans escreveu uma 🍐 peça elegante, Fazendo as perguntas erradas. argumentando que não temos tanto nossas previsões sobre a tecnologia errada como fazemos predições 🍐 acerca das coisas errados...
beira da borda.
O ensaio sóbrio do historiador Timothy Snyder sobre nossas escolhas 122 bet relação à Ucrânia, Ser 🍐 ou Não ser.
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