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    ou várias horas por semana, escrevo para uma empresa de tecnologia no valor bilhões do dólares. Ao meu lado 2️⃣ são publicados romancistas ; acadêmicos vbet armenia ascensão e vários outros jornalistas freelance: A carga é flexível - o pagamento melhor 2️⃣ que estamos acostumado a pagar-se nunca se esgotar as atribuições Mas aquilo com quem escrevemos jamais será lido fora da 2️⃣ companhia!

    Isso é porque nem sequer estamos a escrever para as pessoas. Estamos escrevendo por uma IA,

    Modelos de linguagem grandes (LLMs) 2️⃣ como o ChatGPT tornaram possível automatizar enormes faixas da vida linguística, desde resumir qualquer quantidade do texto até a elaboração 2️⃣ dos e-mails ensaios ou mesmo romances inteiros. Essas ferramentas parecem tão boas vbet armenia escrever que se tornam sinônimo com 2️⃣ uma ideia própria: inteligência artificial!

    Mas antes de arriscarem levar a uma superinteligência divina ou ao devastador desemprego vbet armenia massa, primeiro 2️⃣ precisam ser treinados. Em vez disso usar esses chatbots grandiosoquent para nos automatizar fora dos nossos meios-de vida as 2️⃣ empresas tecnológicas estão contratando nós e ajudando no treinamento desses modelos!

    Além de fornecer nosso modelo com material 'padrão ouro', ajudamos 2️⃣ a tentar evitar "alucinar" - contar mentiras.

    A parte central do trabalho é escrever respostas fingidas a perguntas hipotética de chatbot. 2️⃣ Estes são os dados que o modelo precisa para ser alimentado, e "AI" necessita um exemplo da aparência dos bons 2️⃣ antes mesmo deles poderem tentar produzir uma boa escrita ”.

    Além de fornecer ao nosso modelo material "padrão ouro" tal tipo, 2️⃣ também estamos ajudando a tentar evitar o termo poético para contar mentiras. Fazemos isso alimentando-o com exemplos que usam um 2️⃣ mecanismo e citam fontes do buscador; sem ver escrita fazendo isto não pode aprender sozinho como fazêlo!

    Sem melhores dados de 2️⃣ linguagem, esses modelos linguísticos simplesmente não podem melhorar. Seu mundo é a nossa palavra!

    Espera aí, estas máquinas não são treinadas 2️⃣ vbet armenia bilhões e milhares de milhões? Para que precisariam deles nós os nossos carnudos escritores!

    Bem, para começar a internet é 2️⃣ finita. E também o somatório de cada palavra vbet armenia todas as páginas do livro já escrito; então que acontece quando 2️⃣ os últimos panfletos e prolegômenos foram digitalizados? O modelo ainda não está perfeito! Que ocorre se ficarmos sem palavras )

    A 2️⃣ data para esse apocalipse linguístico já foi definida. Pesquisadores anunciaram vbet armenia junho que podemos esperar isso entre 2026 e2032 "se 2️⃣ as tendências atuais de desenvolvimento do LLM continuarem". Nesse ponto, os modelos serão treinados com conjuntos aproximadamente iguais ao estoque 2️⃣ disponível dos dados públicos sobre texto humano."

    Note a palavra.

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    . Grandes modelos de linguagem pouco fazem, mas produzem prosa; grande parte 2️⃣ dos quais já está sendo publicada na internet e por isso não poderíamos treinar esses modelo vbet armeniavbet armeniaprópria saída 2️⃣ (os chamados dados sintéticos)? Nossa Internet ciborgue – co-autoria nossa com nossas máquinas da palavra - poderia então inchar ad 2️⃣ infinito sem tal sorte! Treinar nossos atuais grandes modeles do idioma sobre a produção deles próprios resultados Não funciona “o 2️⃣ tempo que eu me esqueci”

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    . Em outras palavras, eles saem dos trilhos e tendem a produzir bobagens; alimentar 2️⃣ algo quevbet armeniaprópria eficácia leva àtrofia: quem teria pensado?

    Shumailov me explicou que cada vez vbet armenia um modelo é treinado 2️⃣ sobre dados sintéticos, ele perde a consciência da longa cauda de "dados minoritário" nos quais foi originalmente treinados (palavra poucas 2️⃣ palavras e fatos incomuns etc). A amplitude do conhecimento está corroída por apenas os pontos mais prováveis - LLM estão 2️⃣ no núcleo das máquinas sofisticadamente predições. Então quando seus originais arquivos digitais já são tendenciosos – muito pesados na língua 2️⃣ inglesa; grande parte dos fóruns centrado-nos EUA

    Se os dados sintéticos produzidos pela IA forem insuficiente para ajudar a melhorar modelos, 2️⃣ eles precisarão de outra coisa. Isso é especialmente verdadeiro porque as preocupações se espalham e que esses tão elogiado modelo 2️⃣ deixarão mais do poder ser melhorado antes mesmo deles serem úteis nesse momento; A empresa líder vbet armenia investimentos iniciais da 2️⃣ SEquoia mostrou ainda assim como empresas com inteligência artificial terão necessidade por preencher uma lacuna na receita no valor total 2️⃣ dos USR$ 500 bilhões até o final deste ano (a) pra manter investidores satisfeitos: As máquinas das palavras podem ter 2️⃣ fome – O capital atrás delas também possui apetite!

    OpenAI, o protetorado trilionário da Microsoft por trás do ChatGPT recentemente 2️⃣ assinou acordos de licenciamento – potencialmente vale centenas milhões dólares - com muitas das principais organizações mundiais dos meios.

    Financial Times

    .

    Mas 2️⃣ não se trata apenas de acumular palavras mais originais. Essas empresas precisam do tipo da escrita que o modelo procurará 2️⃣ imitar, e nem simplesmente absorver ”.

    É aí que entram os comentadores humanos.

    E-mail:

    O clássico filme de Fritz Lang, 1927.

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    , a antiga 2️⃣ divindade cananeia Moloch é reencarnada como uma máquina industrial insaciável. É tecnologia que nos trabalha vbet armenia vez de trabalhar para 2️⃣ nós; trabalhadores da fábrica respondem às suas demandas cada dia maiores pulando os seus mostradores e puxando as alavancas do 2️⃣ aparelho mas não conseguem acompanhar o ritmo das máquinas silvadas ou explodido por elas vemos então operários abandonam seu ato 2️⃣ alimentar até à boca dos fornores próprios molóqueis

    Quando assumi o papel de anotador AI, ou mais precisamente como "especialista sênior 2️⃣ vbet armenia qualidade dos dados", estava muito ciente da ironia do meu caso. Grandes modelos linguísticos deveriam automatizar os trabalhos das 2️⃣ escritora e quanto melhor se tornassem através deste trabalho a nossa carreira iria diminuir rapidamente; assim lá estive eu alimentando 2️⃣ nosso próprio Moloch!

    É como ser pago para escrever na areia. Mesmo que nossas palavras pudessem fazer um dente, nunca poderíamos 2️⃣ reconhecê-lo

    De fato, se houver alguma coisa que esses modelos possam alcançar muito bem é o tipo de copywriting digital para 2️⃣ pagar as contas. Escrever um blog SEO sobre a "internet das coisas" pode não exigir muita pesquisa ou orgulho; mas 2️⃣ geralmente paga melhor do

    Trabalhar para uma empresa de IA como escritor era, portanto um pouco parecido com ser dito que 2️⃣ você ia receber a visita do Drácula e vbet armenia vez da corrida pelas colinas ficou lá dentro. Mas o nosso 2️⃣ destruidor é generoso; basta pagar por isso: se nossa indústria estivesse subindo na fumaça... poderíamos nos livrar dos vapores!

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    após a promoção da newsletter;

    Trabalhadores vbet armenia thrall para a máquina Moloch no clássico de ficção científica Metrópole, 1927 Fritz 2️⃣ Lang.


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    E aí reside a ironia final. Aqui está um novo fenômeno econômico que recompensa escrever, o encoraja 2️⃣ e realmente valoriza; tudo isso ao mesmo tempo considerando-o uma ônus desconcertante ou problema para ser resolvido: ineficiência vbet armenia se 2️⃣ automatizar... É como ter sido pago pra gravar na areia! Susurrar segredos numa laje da manteiga? Mesmo quando nossas palavras 2️⃣ podem fazer mal nenhum nós nunca conseguiríamos reconhecêla.”

    Mas talvez seja tolice ser precioso sobre uma nave tão prosaica. Quantas pessoas 2️⃣ merecem fazer um verdadeiro amassar, afinal?

    François Chollet, autor de livros didáticos best-seller vbet armenia ciência da computação e criadora do Keras 2️⃣ (que fornece blocos para os pesquisadores criarem seus próprios modelos profundos), me disse que estima haver "provavelmente cerca 20 mil 2️⃣ pessoas empregada a tempo inteiro apenas criando dados anotados com o objetivode treinar grandes linguagens". Sem trabalho humano manual ele 2️⃣ diz: “A saída das modelo seria realmente muito ruim”.

    O objetivo do trabalho de anotação que eu e outros realizamos é 2️⃣ fornecer exemplos padrão-ouro para o modelo aprender com emular. É um passo a partir dos tipos da tarefa anotações todos 2️⃣ nós fizemos no passado, mesmo sem saber disso : Se você já foi confrontados por uma "captcha" problema pedindo lhe 2️⃣ provar não ser robô - como “selecione todas as telhas das imagens dum farol” – Você estava realmente ajudando pelo 2️⃣ seu próprio emprego”.

    Quando eu era estudante, lembro-me de repetir palavras como "esquerda" e “direita” no meu laptop por algumas horas 2️⃣ seguidas para ajudar os desenvolvedores a dirigir um carro autônomo. Depois que poucash foram pagas pela entrega vocal satisfatória - 2️⃣ nem sequer chegando perto do salário mínimo – desisti!

    Os papéis de hoje são diferentes e fazem parte crucial do desenvolvimento 2️⃣ LLM. Alex Manthey, chefe dos dados da Contextuais AI é uma das pessoas que contratam escritores para melhorar seus modelos

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    que 2️⃣ a prática é "missão crítica", como você" precisa de seres humanos no loop para se certificar [a saída do modelo] 2️⃣ está palatável ao usuário final". O toque humano compensa. Há uma razão pela qual toda empresa gasta tanto tempo e 2️⃣ quantidades inacreditaveis vbet armenia dinheiro fazendo isso acontecer, diz ela ”.

    Será que os humanos vão escrever para sempre as palavras de 2️⃣ modelos AI precisam fazer trabalhos vbet armenia seres humano? Isso não derrota todo o propósito.

    De acordo com Chollet e Manthey, a 2️⃣ contratação no setor recentemente se afastou do trabalho controverso de baixo pagamento nos países vbet armenia desenvolvimento para papéis mais especializados 2️⃣ altamente pagos. medida que os modelos melhoram na escrita as informações sobre treinamentos precisam aumentar; salários maiores seguem-se: vários 2️⃣ cargos remotos pagarão aos escritores acima dos 30 libras por hora (cerca) – fornecedores terceirizados como Scale AI - valor 2️⃣ estimado entre USR$ 14 bilhões também estão capitalizando essa escassez da formação baseada nas altas qualidade das anotações...

    Os trechos dos 2️⃣ atuais anúncios de emprego do Reino Unido para o trabalho anotação AI dão uma pista sobre a gama das tarefas 2️⃣ envolvidas: "criar respostas que formarão 'a voz' da IA futura"; “escrever feedback também pode ensinar modelos com inteligência artificial (IA) 2️⃣ como se tornarem mais úteis, precisos e seguros”; escrever claras resposta concisas factuais ou gramaticais corretas", treinar um modelo vbet armenia 2️⃣ Inteligência Artificial avaliando as qualidades geradas pela escrita por meio dela.

    Mas esse processo continuará? Os humanos escreverão para sempre as 2️⃣ palavras que os modelos de IA precisam ser capazes fazer trabalhos vbet armenia seres humano. Isso não derrota o propósito da 2️⃣ empresa inteira, mas um dos principais métodos subjacentes aos modelo é conhecido como RLHF (reforço aprendendo com feedbacks do homem), 2️⃣ Não está claro quantos fora das áreas compreendem se a "molho secreto" por trás desses famosos padrões depende simplesmente trabalho 2️⃣ antigo e feito pelo próprio corpo físico ou profissional).

    Se as empresas de tecnologia podem lançar enormes quantias vbet armenia dinheiro na 2️⃣ contratação dos escritores para criar melhores dados, isso questiona um pouco o quão “artificiais” são os AI atuais.

    As grandes empresas 2️⃣ de tecnologia não têm sido "que explícita vbet armenia tudo" sobre este processo, diz Chollet. que espera investimento na IA (e 2️⃣ orçamentos anotação portanto) para “corrigir” no futuro próximo Manthey sugere os investidores provavelmente vai questionar o item da linha enorme 2️⃣ ”tomado por“ heftys orçamentos dados”, Que cobrem licenciamento e anotações humanas iguais

    Se os modelos atuais não podem correr o risco 2️⃣ de ficar sem novas palavras para treinar, então talvez nós como escritores nunca vamos acabar com trabalho. Mas a tecnologia 2️⃣ fidgets melhores models melhor modelo que tem diferentes técnicas e necessidades mais eficientes do treinamento pode aparecer A próxima 2️⃣ geração dos anotadores terá necessidade ser maior da IA vbet armenia qualquer habilidade necessária dominar seguinte: física teórica ou diagnóstico médico?

    A 2️⃣ linguagem de cracking é, na melhor das hipóteses um objetivo intermediário. Nossas palavras serão apenas combustível temporário

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